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作用
jmap主要可以用于打印Java进程的内存映射或堆内存(Heap Dump文件)细节。(如:产生哪些对象,以及数量等)。主要是用在检查内存泄漏、一些严重影响性能的大对象,检查系统中什么对象创建的最多,分析各种对象所占用的大小等。
什么是堆Dump
dump文件是进程的内存副本。堆Dump是反映Java堆使用的内存镜像,其中主要包括系统信息、虚拟机属性、完整的线程Dump、所有类和对象的状态等。一般,在内存不足、GC异常等情况下,我们就会怀疑有内存泄漏。这个时候我们就可以制作堆Dump来查看具体情况,分析原因。
常见内存错误:
outOfMemoryError 年老代内存不足。
outOfMemoryError:PermGen Space 永久代内存不足。 outOfMemoryError:GC overhead limit exceed 垃圾回收时间占用系统运行时间的98%或以上。
如何使用
命令格式
Usage: jmap [option](to connect to running process) jmap [option] (to connect to a core file) jmap [option] [server_id@] (to connect to remote debug server)where
option的可选项
<no option>
如果使用不带选项参数的jmap打印共享对象映射,将会打印目标虚拟机中加载的每个共享对象的起始地址、映射大小以及共享对象文件的路径全称。这与Solaris的pmap工具比较相似。-dump:[live,]format=b,file=<filename>
以hprof二进制格式转储Java堆到指定filename的文 件中 。live子选项是可选的。如果指定了live子选项,堆中只有活动的对象会被转储。想要浏览heapdump, 你 可以使用jhat(Java堆分析工具)读取生成的文件。-finalizerinfo
打印等待终结的对象信息。-heap
打印一个堆的摘要信息,包括使用的GC算法、堆配置信息和generation wise heap usage。-histo[:live]
打印堆的柱状图。其中包括每个Java类、对象数量、内存大小(单位:字节)、完全限定的类名。打印的虚拟机内部的类名称将会带有一个’*’前缀。如果指定了live子选项,则只计算活动的对象。-permstat
打印Java堆内存的永久保存区域的类加载器的智能统计信息。对于每个类加载器而言,它的名称、活跃度、地址、父类加载器、它所加载的类的数量和大小都会被打印。此外,包含的字符串数量和大小也会被打印。-F
强制模式。如果指定的pid没有响应,请使用jmap -dump或jmap -histo选项。此模式下,不支持live子 选项。
使用案例
查看java堆(heap)使用情况,执行命令:jmap -heap 31846
Attaching to process ID 31846, please wait...Debugger attached successfully.Server compiler detected.JVM version is 24.71-b01using thread-local object allocation.Parallel GC with 4 thread(s)//GC 方式Heap Configuration: //堆内存初始化配置 MinHeapFreeRatio = 0 //对应jvm启动参数-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率(default 40) MaxHeapFreeRatio = 100 //对应jvm启动参数 -XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率(default 70) MaxHeapSize = 2082471936 (1986.0MB) //对应jvm启动参数-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小 NewSize = 1310720 (1.25MB)//对应jvm启动参数-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认大小 MaxNewSize = 17592186044415 MB//对应jvm启动参数-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小 OldSize = 5439488 (5.1875MB)//对应jvm启动参数-XX:OldSize=:设置JVM堆的‘老生代’的大小 NewRatio = 2 //对应jvm启动参数-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率 SurvivorRatio = 8 //对应jvm启动参数-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值 PermSize = 21757952 (20.75MB) //对应jvm启动参数-XX:PermSize= :设置JVM堆的‘永生代’的初始大小 MaxPermSize = 85983232 (82.0MB)//对应jvm启动参数-XX:MaxPermSize= :设置JVM堆的‘永生代’的最大大小 G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)Heap Usage://堆内存使用情况PS Young GenerationEden Space://Eden区内存分布 capacity = 33030144 (31.5MB)//Eden区总容量 used = 1524040 (1.4534378051757812MB) //Eden区已使用 free = 31506104 (30.04656219482422MB) //Eden区剩余容量 4.614088270399305% used //Eden区使用比率From Space: //其中一个Survivor区的内存分布 capacity = 5242880 (5.0MB) used = 0 (0.0MB) free = 5242880 (5.0MB) 0.0% usedTo Space: //另一个Survivor区的内存分布 capacity = 5242880 (5.0MB) used = 0 (0.0MB) free = 5242880 (5.0MB) 0.0% usedPS Old Generation //当前的Old区内存分布 capacity = 86507520 (82.5MB) used = 0 (0.0MB) free = 86507520 (82.5MB) 0.0% usedPS Perm Generation//当前的 “永生代” 内存分布 capacity = 22020096 (21.0MB) used = 2496528 (2.3808746337890625MB) free = 19523568 (18.619125366210938MB) 11.337498256138392% used670 interned Strings occupying 43720 bytes
查看堆内存(histogram)中的对象数量及大小,执行命令:
1. jmap -histo 33312. jmap -histo 3331 | more 只显示前一页3. jmap -histo 3331 | less 只显示前一页4. jmap -histo 3331 |head -30 显示前30条
num #instances #bytes class name编号 个数 字节 类名---------------------------------------------- 1: 7 1322080 [I 2: 5603 7223683: 5603 641944 4: 34022 544352 java.lang.Integer 5: 371 437208 6: 336 270624 7: 371 253816
jmap -histo:live 这个命令执行,JVM会先触发gc,然后再统计信息。
将内存使用的详细情况输出到文件
jmap -dump:format=b,file=heapDump 6900
然后用jhat命令可以参看 jhat -port 5000 heapDump 在浏览器中访问:http://localhost:5000/ 查看详细信息.
这个命令执行,JVM会将整个heap的信息dump写入到一个文件,heap如果比较大的话,就会导致这个过程比较耗时,并且执行的过程中为了保证dump的信息是可靠的,所以会暂停应用。
总结
- 如果程序内存不足或者频繁GC,很有可能存在内存泄露情况,这时候就要借助Java堆Dump查看对象的情况。
- 要制作堆Dump可以直接使用jvm自带的jmap命令
- 可以先使用jmap -heap命令查看堆的使用情况,看一下各个堆空间的占用情况。
- 使用jmap -histo:[live]查看堆内存中的对象的情况。如果有大量对象在持续被引用,并没有被释放掉,那就产生了内存泄露,就要结合代码,把不用的对象释放掉。
- 也可以使用 jmap -dump:format=b,file=命令将堆信息保存到一个文件中,再借助jhat命令查看详细内容
- 在内存出现泄露、溢出或者其它前提条件下,建议多dump几次内存,把内存文件进行编号归档,便于后续内存整理分析。
我的总结:
jmap作用:
- 查看堆内存使用情况。
- 查看堆内细节:创建了哪些对象以及数量、这些对象占用的堆内存大小。
常用jmap命令:
- jmap -heap pid 查看堆内存使用情况
- jmap -histo[:live] pid 查看大对象
使用场景:
- 内存溢出 频繁GC
2017年12月12日 补充:
jmap -histo pid时,我们常见可以看见下面的:
num #instances #bytes class name ---------------------------------------------- 1: 31939 98883072 [C 2: 8594 9461992 [B 3: 30326 42562324: 30326 3892592 5: 2719 3226344 6: 2450 1948704 7: 2719 1869200 8: 27599 662376 java.lang.String 9: 836 442968 10: 8215 394320 org.apache.tomcat.util.buf.ByteChunk 11: 3012 366720 java.lang.Class 12: 11257 360224 java.util.HashMap$Entry 13: 3417 273360 java.lang.reflect.Method 14: 6763 270520 java.util.TreeMap$Entry 15: 4326 260720 [S 16: 5410 259680 org.apache.tomcat.util.buf.MessageBytes 17: 6410 256400 org.apache.tomcat.util.buf.CharChunk 18: 4558 238352 [[I 19: 3347 211512 [Ljava.lang.Object; 20: 2144 189280 [I 21: 276 147936 22: 948 142216 [Ljava.util.HashMap$Entry; 23: 2874 137952 java.util.HashMap 24: 621 89424 java.text.DecimalFormat 25: 2555 81760 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry 26: 620 69440 java.util.GregorianCalendar 27: 1052 68936 [Ljava.lang.String;
其中:
- [C is a char[]
- [S is a short[]
- [I is a int[]
- [B is a byte[]
- [[I is a int[][]
上面的输出中[C对象占用Heap这么多,往往跟String有关,String其内部使用final char[]数组来保存数据的。
constMethodKlass/ methodKlass/ constantPoolKlass/ constantPoolCacheKlass/ instanceKlassKlass/ methodDataKlass 与Classloader相关,常驻与Perm区。